AILEYA KI-Labor
🚀 Kannst du einer KI etwas beibringen?
Heute wirst du selbst zum KI-Trainer. Du zeigst einer Maschine Beispiele und untersuchst anschließend, ob sie neue Bilder richtig erkennen kann.
Was ist eine Maschine?
Eine Maschine führt Aufgaben aus. Auch ein Computer ist eine Maschine. Er verarbeitet Informationen nach bestimmten Regeln.
Was ist KI?
Künstliche Intelligenz kann Muster in Daten erkennen. Bei Bildern untersucht sie beispielsweise Formen, Farben und andere Merkmale.
Was ist Training?
Wir zeigen der KI Beispiele. Diese Beispiele heißen Trainingsdaten. Daraus entstehen Muster, mit denen später verglichen wird.
Was ist ein Test?
Die KI bekommt ein neues Bild. Jetzt prüfen wir, ob sie das Gelernte auf etwas Unbekanntes übertragen kann.
💡 Ganz wichtig
Eine KI denkt nicht wie ein Mensch. Sie weiß nicht wirklich, wer Yoda ist oder was ein Lamborghini ist.
Sie sucht nach Mustern und Ähnlichkeiten in den Bildern, die sie beim Training kennengelernt hat.
Und genau deshalb kann eine KI auch Fehler machen.
🧩 Trainingsstation
Starte zunächst mit 2 Bildern pro Klasse. Ordne die Bilder Yoda oder Lamborghini zu. Teste anschließend deine KI. Danach kannst du weitere Trainingsbilder hinzufügen.
🟢 Klasse A: Yoda
Trainingsbilder: 0
🏎️ Klasse B: Lamborghini
Trainingsbilder: 0
🧪 Teststation
Jetzt bekommt deine KI ein neues Bild. Dieses Testbild war nicht Teil deiner Trainingsauswahl.
🔬 Experiment 1
Trainiert mit nur 2 Bildern pro Klasse. Testet die KI dreimal.
Wie viele Testbilder erkennt sie richtig?
🔬 Experiment 2
Nehmt jetzt 4 Trainingsbilder pro Klasse.
Testet wieder. Hat sich das Ergebnis verändert?
🔬 Experiment 3
Verwendet schließlich alle 6 Trainingsbilder pro Klasse.
Wird die KI jetzt perfekt?
🧠 Forscherfragen
Warum kann eine KI ein Bild falsch einordnen?
🌗 anderes Licht
🔄 andere Perspektive
🎨 andere Farben
🔎 anderer Bildausschnitt
📚 zu wenige Trainingsdaten
🧩 Trainingsbilder waren zu ähnlich
Mehr Daten bedeuten nicht automatisch gute Daten. Die Qualität und Vielfalt der Trainingsdaten sind entscheidend.